مايكروسوفت تقدم دورة تدريبية كاملة مجاناً عبر الإنترنت حول الذكاء الإصطناعي

إذا شاركنا مؤخرًا في مدونة حوحو للمعلوميات دورة تدريبية مجانية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمها غوغل ، فإننا اليوم نكمل تدريبك من خلال التوصية بدورة حول الذكاء الاصطناعي، وهي أيضًا مجانية، ولكن هذه المرة تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت.

وبينما يركز الجزء الأول من الدورة على سلسلة من تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي المحددة للغاية، فإن الجزء الآخر يقدم انغماسًا أعمق في هذا المجال التكنولوجي المزدهر، ويستمر لفترة أطول سبع مرات.

في عالم يتحول فيه الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى أداة أساسية في العديد من المجالات، تحاول مايكروسوفت تسهيل الأمر قليلاً بالنسبة لنا من خلال إطلاق دورتها التدريبية "Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum ".

تعد هذه الدورة التعليمية، المصممة للمبتدئين، بأن تكون دليلاً شاملاً وسهل الوصول إليه لجميع أولئك الذين يتطلعون إلى بدء فهمهم للذكاء الاصطناعي أو تعميقه. 

 ما يميز هذه الدورة هو منهجها العملي القائم على المشاريع. يحتوي كل درس على مواد مسبقة القراءة ودفاتر Jupyter القابلة للتنفيذ والتي تتعمق في المفاهيم النظرية من خلال الأمثلة العملية.

الدورة عبارة عن مقترح تعليمي شامل يمتد على مدى 12 أسبوعًا، مقسمًا إلى 24 درسًا تفصيليًا تركز على جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي:

- مقدمة في الذكاء الاصطناعي:

*تاريخ وأسس الذكاء الاصطناعي.

*أساليب مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الرمزي (GOFAI) مع تمثيل المعرفة والاستدلال.

- الشبكات العصبية والتعلم العميق:

* المفاهيم الأساسية وراء الشبكات العصبية والتعلم العميق.

* استخدام TensorFlow وPyTorch لتوضيح هذه المفاهيم من خلال التعليمات البرمجية.

- البنى العصبية للصور والنص:

*النماذج الحديثة للعمل مع الصور والنصوص.

*استكشاف الأساليب الأقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية والأنظمة متعددة الوكلاء.

- رؤية الكمبيوتر:

* مقدمة لرؤية الكمبيوتر واستخدام OpenCV.

* الشبكات العصبية التلافيفية وبنيتها.

* الشبكات المُدربة مسبقًا ونقل التعلم.

* معالجة اللغات الطبيعية (NLP):

* أساسيات البرمجة اللغوية العصبية وتمثيل النص.

* نماذج اللغة والشبكات العصبية المتكررة.

* المحولات ونماذج اللغة واسعة النطاق.

-  تقنيات إضافية في الذكاء الاصطناعي:

* الخوارزميات الجينية والتعلم المعزز العميق.

* الأنظمة المتعددة الوكلاء وتطبيقاتها.

* الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي:

* مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وأخلاقيات التكنولوجيا.

يضمن هذا الهيكل التفصيلي أن الطلاب لا يكتسبون المعرفة النظرية القوية فحسب، بل يطورون أيضًا المهارات العملية الأساسية للتطبيق في العالم الحقيقي.

- رابط الدورة : Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/9RE682v
via IFTTT

Posted in: source:http://www.igli5.com/