from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/E1OP4yd
via IFTTT
*كميوتر/اندرويد/برامج/اخبارالتقنية/العاب/هواتف*
وقد طُبّق هذا الأسلوب منذ فترة على صور الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن، في جميع نماذج اللغة تقريبًا، هذه العلامة المائية للتحقق بسهولة مما إذا كانت صورة حقيقية أم مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. والآن، تُطبّق هذه الطريقة على النصوص. ورغم أنها لا تحظى بتقييمات جيدة من المستخدمين، إلا أن كل المؤشرات تدل على أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ستُطبّقها قريبًا.
لسنوات، وُجدت أدوات تُحلل النصوص لتحديد ما إذا كانت مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن دقتها لم تُثبت بعد. بإمكان هذه الأنظمة تصنيف النصوص على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى لو كُتبت بالكامل بواسطة البشر، معتمدةً في فعاليتها على أسلوب كتابة الذكاء الاصطناعي. يسعى كلود إلى إزالة هذا الغموض لتمكين أي شخص من التحقق من عدم تعرضه للخداع.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي منذ فترة في صياغة الوثائق الرسمية، ورسائل البريد الإلكتروني، والأبحاث الجامعية، والمقالات الصحفية. ورغم أن هذا قانوني، يدّعي العديد من هؤلاء "المؤلفين" أن هذا العمل من إنجازهم، مُظهرين بوضوح أن النصوص من كتابتهم.
يحاول الأساتذة والمدراء والمستخدمون حول العالم منذ سنوات استخدام أدوات لكشف النصوص المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن كما ذكرنا، فإن دقتها غير كافية لتوجيه اتهام قاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي. بل إن بعض هذه الأدوات تُصنّف فقرات من كتب كُتبت قبل 500 عام على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذا فإن دقتها بعيدة كل البعد عن أن تُوجّه اتهامًا قاطعًا بالخداع.
كانت Claude الأولى، ولكن من غير المتوقع أن تكون الأخيرة. يُعدّ فتح المجال على مصراعيه بهذه العلامة المائية غير المرئية خطوةً حساسة، إذ ينتقل المستخدمون تلقائيًا تقريبًا إلى نماذج لغوية أخرى لا تكشف عن مصدرها. والخبر السيئ لمن فعلوا ذلك هو أن القطاع بأكمله يدعو إلى الشيء نفسه: ستُطبّق جميع الشركات في نهاية المطاف شيئًا مشابهًا.
مسألة وقت فقط قبل أن تحذو شركات مثل ChatGPT وGemini وGrok وغيرها حذو Claude في التعامل مع النصوص المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، ما سيُفقد المستخدمين القدرة على خداع رؤسائهم أو أساتذتهم. سيتمكن هؤلاء المحترفون من استخدام أدوات الشركة نفسها لتحديد ما إذا كان النص مُولّدًا بواسطة نموذج لغوي، والأفضل من ذلك كله، دون أي شك أو لبس.
بفضل هذا، ستتمكن محركات البحث مثل جوجل، على سبيل المثال، من العثور على المقالات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي التي تُنتحل صفة النصوص الأصلية بدقة مذهلة، من خلال تقييم فقرات مثل تلك التي تقرأها الآن، ومنع الاحتيال على نطاق عالمي.
حتى وقت كتابة هذا التقرير، لم تُطبّق هذه التقنية سوى Claude، ولكن مسألة وقت فقط قبل أن تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى حول العالم في تبنيها، وسيفقد الكثيرون طريقتهم السهلة في انتحال نصوص مُولّدة بالذكاء الاصطناعي ونسبها لأنفسهم.
حتى الآن، كانت إبداعات Gemini تعرض علامة مائية مرئية بشكل افتراضي. ورغم أن جوجل كانت تستخدم أنظمة مختلفة لتحديد المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه العلامة المائية كانت تُشكل إزعاجًا لمن يرغبون في استخدام الصور أو الفيديوهات في مشاريع لا يُناسبها هذا العنصر المرئي.
يوجد الإعداد الجديد ضمن إعدادات Gemini تحت اسم "العلامة المائية للوسائط". للوصول إليه، افتح قائمة الإعدادات وابحث عن الخيار، ثم اختر "تشغيل" أو "إيقاف".
عند تفعيل هذه الميزة، سيستمر تطبيق Gemini في إضافة علامة مائية مرئية إلى إبداعاتك. أما تعطيلها فيزيل العلامة المائية من النتيجة النهائية. تنطبق هذه الميزة على جميع تنسيقات الوسائط المدعومة، لذا فهي لا تقتصر على الصور فقط.
مع ذلك، فإن تعطيل هذا الخيار لا يعني أن جوجل ستتوقف عن تحديد المحتوى الذي يُنشئه نظام Gemini. إذ تحتفظ الشركة بآليات تعريف أخرى تعمل بشكل أقل وضوحًا.
وتحديدًا، ستستمر الأعمال الإبداعية في تضمين SynthID، نظام العلامات المائية غير المرئي الذي طورته جوجل، بالإضافة إلى بيانات C2PA الوصفية عند الاقتضاء.
بهذا التغيير، تفصل جوجل بوضوح بين التعريف المرئي وأنظمة التتبع الداخلية الخاصة بها. يحصل المستخدمون على مزيد من الحرية لعرض إبداعاتهم دون علامة مائية مطبوعة، بينما تحتفظ جوجل بآليات غير مرئية للإشارة إلى أن المحتوى قد تم إنشاؤه أو التلاعب به باستخدام الذكاء الاصطناعي.
خطت جوجل خطوةً متقدمةً في استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعاصير المدارية، وذلك بإطلاقها WeatherNext 2.
يتنبأ هذا النموذج بمسار الإعصار المداري وشدته وبنية رياحه بدقةٍ فائقة، ويُزوّد خبراء الأرصاد الجوية بالأدوات اللازمة للاستعداد للكوارث الطبيعية. وقد طُوّر هذا النموذج بالتعاون بين المركز الوطني للأعاصير، والمعهد التعاوني لأبحاث الغلاف الجوي، ومكتب الأرصاد الجوية البريطاني، وهيئات الأرصاد الجوية حول العالم.
ووفقًا للمعلومات التي نشرتها جوجل ديب مايند على مدونتها الرسمية، فقد دُرِّب هذا الذكاء الاصطناعي بالتزامن مع ديناميكيات الطقس العالمية وبيانات رصد الأعاصير التاريخية التي جمعها الخبراء. وبالتالي، وبعد تدريبٍ شاملٍ باستخدام ما يقارب 20 تيرابايت من بيانات الغلاف الجوي العالمية وقاعدة البيانات التاريخية للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، تعلّم النموذج أنماط الغلاف الجوي المعقدة وكيفية محاكاة الظواهر الجوية المتطرفة.
استخدم نظام WeatherNext 2 أيضًا الشبكات التوليدية الوظيفية لإنتاج مجموعات من التنبؤات المختلفة بكفاءة، ما مكّنه من رصد عدم اليقين المتأصل في الطقس. وكما ذكرت جوجل ديب مايند في مدونتها الرسمية: "يمكننا الآن توليد تنبؤ واحد لمدة 15 يومًا في أقل من دقيقة على وحدة معالجة Tensor Processing Unit (TPU)، ما يسمح لخبراء الأرصاد الجوية بتقييم توزيع احتمالية المخاطر الشديدة المدمرة المحتملة بسرعة."
تؤكد جوجل أن تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والمطبقة على التنبؤ بالطقس قد تمكنت من تمديد الوقت اللازم للتنبؤ بتطور الأعاصير لأكثر من يوم، وهو تقدم يعادل عقدًا تقريبًا من التقدم في هذا المجال.
تعتزم شركة جوجل مواصلة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بالتعاون مع الباحثين وهيئات الأرصاد الجوية والخبراء، جامعًا بين قدرات المعالجة والتحليل التي يوفرها التعلم الآلي وخبرة خبراء الأرصاد الجوية. والهدف هو تحسين دقة التنبؤات، واستباق الظواهر الجوية المتطرفة في وقت مبكر، وتوفير معلومات تمكّن المجتمعات من الاستعداد بشكل أفضل لآثارها والتكيف مع تغير المناخ.
قررت جوجل إتاحة الشفرة المصدرية لنموذج WeatherNext الأصلي للعموم، ليتمكن الباحثون وهيئات الأرصاد الجوية وغيرها من المنظمات من استخدام هذه التقنية وتطوير نماذج جديدة بالاعتماد عليها. وتأمل الشركة أن تُسهم هذه الشفافية في تعزيز البحث الأكاديمي، وتحسين أدوات التنبؤ التشغيلية، وتسهيل إنشاء أنظمة أكثر تخصصًا مصممة خصيصًا لمناطق محددة، مما يساعد على توقع مختلف الظواهر الجوية وتحسين حماية الأفراد والبنية التحتية.
إلى جانب WeatherNext، أطلقت جوجل أيضًا WeatherNext Cyclones، وهي مجموعة من النماذج المستخدمة خلال موسم الأعاصير، والتي تُعد نتائجها جزءًا من الدراسة المنشورة في مجلة Nature. كما أتاحت جوجل WeatherNext 2، وهو تحديث لاحق تم إطلاقه في أكتوبر، وWeatherNext 2-mini، وهو إصدار أصغر حجمًا يمكن تشغيله على وحدة معالجة TPU واحدة عبر دفتر ملاحظات Google Colab المجاني والمتاح للجميع.